Felhívások

Közeli határidők

Pályázati felhívás Márton Áron Szakkollégiumi Programban való részvételre

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem pályázatot hirdet a 2018/2019-es tanévben a magyarországi és a szülőföldi felsőoktatási intézményekben tanulmányokat folytató külhoni magyar hallgatók részére a Márton Áron Szakkollégiumi Programban való részvételre.

ALAPKÉPZÉS

Közeli határidők

Pályázati felhívás Márton Áron Szakkollégiumi Programban való részvételre

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem pályázatot hirdet a 2018/2019-es tanévben a magyarországi és a szülőföldi felsőoktatási intézményekben tanulmányokat folytató külhoni magyar hallgatók részére a Márton Áron Szakkollégiumi Programban való részvételre.

MAGISZTERI

Közeli határidők

Pályázati felhívás: Collegium Talentum program 2018-2019-as tanév


A Sapientia Hungariae Alapítvány kuratóriuma a tanulmányaikat és/vagy oktatói és kutatómunkájukat a felsőoktatásban/oktatásban végző külhoni magyar hallgatók szakmai munkáját, az értelmiségi pályán való előrehaladásukat segítendő, pályázatot hirdet a Collegium Talentum programban való részvételre.

Phd / DLA

Közeli határidők

Domus nemzetközi konferencia-részvétel pályázat 2018.


Az Akadémia Domus programja támogatni kívánja a külföldi kutatók szakmai munkásságát, nemzetközi szakmai beágyazottságát azzal, hogy idegen nyelvű előadások megtartásának támogatásával segíti aktív bekapcsolódásukat a nemzetközi tudományos életbe.

POSZTDOKTORI

Közeli határidők

Pályázati felhívás: Collegium Talentum program 2018-2019-as tanév


A Sapientia Hungariae Alapítvány kuratóriuma a tanulmányaikat és/vagy oktatói és kutatómunkájukat a felsőoktatásban/oktatásban végző külhoni magyar hallgatók szakmai munkáját, az értelmiségi pályán való előrehaladásukat segítendő, pályázatot hirdet a Collegium Talentum programban való részvételre.

FIATAL KUTATÓI

Közeli határidők

Pályázati felhívás: Collegium Talentum program 2018-2019-as tanév


A Sapientia Hungariae Alapítvány kuratóriuma a tanulmányaikat és/vagy oktatói és kutatómunkájukat a felsőoktatásban/oktatásban végző külhoni magyar hallgatók szakmai munkáját, az értelmiségi pályán való előrehaladásukat segítendő, pályázatot hirdet a Collegium Talentum programban való részvételre.

OKTATÓI


Jelenlegi oktatási szint:
I would like to receive Call for Applications/Papers for:
  

KÉPZÉSI SZINT
Alapképzés
Magiszteri
PhD / DLA
Posztdoktori
Fiatal kutatói
Oktatói
Kutatói
Doktorjelölt
Frissen végzett
TUDOMÁNYTERÜLET
FELHÍVÁS TÍPUSA
CÉLORSZÁG
Szűrő
Megszüntet

PhD Scholarships on Big Data Systems in Canada


As a PhD student, your research will focus on developing systems for high performance Data Science, Blockchain infrastructure or data management platforms on modern hardware. The positions are fully funded.

Research project

Data systems are going through a major transition due to the challenges of Big Data processing. The volume and velocity of data generated from a variety of sources are far outpacing the available storage and processing capacity – the term Big Data is used to signify this. Data science enables one to bring structure to large quantities of data and make analysis possible. However, existing data systems are not able the meet the computational challenges of Data Science applications. The goal of the research will be to devise new approaches to data processing that can support analysis on data at massive scales.

As a PhD student, your research will focus on developing systems for high performance Data Science, Blockchain infrastructure or data management platforms on modern hardware. The positions are fully funded.

Location

The research will be conducted at the Big Data Systems and Analytics Lab
 of the Faculty of Computer Science, University of New Brunswick, Fredericton. The University of NewBrunswick, Fredericton is one of the top comprehensive universities of Canada. The Faculty of Computer Science is the first faculty of computer science in Canada and a leader in Atlantic Canada since 1968 with the oldest and most successful COOP program in Atlantic Canada.

Qualifications
You have a solid background in Computer Science, Computer Engineering or in a related discipline. It is expected that you have a Master's level degree from a reputed university with excellent grades. An exception can be made for truly outstanding candidates with a Bachelor's degree, but without a Master's degree.

Also, you should have strong programming and software implementation skills. Programming expertise, particularly in Java is necessary, along with experience in C/C++ and Python is desired. Any previous experience or internship in Data Science, machine learning or data mining is appreciated.  
Previous research experience or work experience in the software industry is a strong asset.

Qualities such as being able to take initiatives and work independently, a genuine sense of curiosity in the subject matter, as well as debuggin skills, and excellent analytical skills are highly valued.

Contact

Please contact: with your CV, and Bachelor's and Master's degree transcripts, email to 
bigdata@unb.ca.

(forrás: romstudyabroad mailing list)

Oszd meg a Facebookon