Felhívások

Közeli határidők

Erdély Pitch 2017

Az Erdély Pitch 2017 első ízben megszervezésre kerülő interaktív, lokálisan releváns, gyakorlatias, értéket teremtő esettanulmány verseny.

ALAPKÉPZÉS

Közeli határidők

Erdély Pitch 2017

Az Erdély Pitch 2017 első ízben megszervezésre kerülő interaktív, lokálisan releváns, gyakorlatias, értéket teremtő esettanulmány verseny.

MAGISZTERI

Közeli határidők

Erdély Pitch 2017

Az Erdély Pitch 2017 első ízben megszervezésre kerülő interaktív, lokálisan releváns, gyakorlatias, értéket teremtő esettanulmány verseny.

Phd / DLA

Közeli határidők

Cyber security research positions, Australia

Cyber security research positions: Post Doctoral Fellow, Research Scientist, Senior Research Scientist.

POSZTDOKTORI

Közeli határidők

Erdély Pitch 2017

Az Erdély Pitch 2017 első ízben megszervezésre kerülő interaktív, lokálisan releváns, gyakorlatias, értéket teremtő esettanulmány verseny.

FIATAL KUTATÓI

Közeli határidők

Cyber security research positions, Australia

Cyber security research positions: Post Doctoral Fellow, Research Scientist, Senior Research Scientist.

OKTATÓI


Jelenlegi oktatási szint:
I would like to receive Call for Applications/Papers for:
  

KÉPZÉSI SZINT
Alapképzés
Magiszteri
PhD / DLA
Posztdoktori
Fiatal kutatói
Oktatói
Kutatói
Doktorjelölt
Frissen végzett
TUDOMÁNYTERÜLET
FELHÍVÁS TÍPUSA
CÉLORSZÁG
Szűrő
Megszüntet
2018.
március
2.

ICTP-SAIFR School on Nonlinear Time Series Analysis and Complex Networks in the Big Data Era


The two-week school will provide participants (mainly PhD students and postdocs) a broad overview of the state-of-the-art in the field of Big Data analysis tools, including the most recent advances on complex networks and methods for the analysis of large time series and datasets, focusing on nonlinear dynamics and network science

Venue: IFT-UNESP

Location: São Paulo, Brazil.

Start time: February 19, 2018

Ends on: March 2, 2018

Topics to be covered include:

Time delay embedding and phase space reconstruction
Tools for chaotic systems (Lyapunov exponents, fractal dimensions)
Symbolic encoding techniques
Information-theory measures (block entropy, permutation entropy, mutual information, conditional mutual information)
Complexity measures
Extreme value analysis
Structure of Networks
Mapping time series to networks (recurrence networks, visibility graphs)
From Big data to Networks: Compression sampling, dynamical modal decomposition

Introductory lecturers will be followed by hands-on sessions where the students will have the opportunity to work in small-groups, on real-world datasets. In these sessions the participants will gain practical experience in applying the nonlinear “big-data” tools to the observed output signals of complex systems.
This school is part of the topics in Nonlinear Science: Fundamentals and Applications.

There is no registration fee and limited funds are available for travel and local expenses for participants from academic or research institutions.

Lecturers:

Alex Arenas (Universitat Rovira i Virgili, Spain)
Murilo Baptista (University of Aberdeen, UK)
Ernesto Estrada (University of Strathclyde, UK)
Marta Gonzalez (MIT, U.S.A.)
Osvaldo Rosso (Universidade Federal de Alagoas, Brazil)

Organizers:

Hilda A. Cerdeira (IFT-UNESP, Brazil)
Jesus Gomez Gardenes (University of Zaragoza, Spain)
Cristina Masoller (Universitat Politecnica de Catalunya-Terrassa, Spain)
Application deadline: December 1, 2017

More information: here

(forrás: romstudyabroad mailing list)

Oszd meg a Facebookon